‘Big Data’: predecir en tiempo real

Expertos debaten en un congreso especializado en tecnología los beneficios y debilidades que supone la administración de datos masivos dispersos en la red.

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Asistentes al congreso de ‘Big Data’, organizado por Teradata, una multinacional tecnológica. Una de las unidades de almacenamiento de información de Teradata. Asistentes al congreso de ‘Big Data’, organizado por Teradata, una multinacional tecnológica. Una de las unidades de almacenamiento de información de Teradata.
Asistentes al congreso de ‘Big Data’, organizado por Teradata, una multinacional tecnológica. Una de las unidades de almacenamiento de información de Teradata.

Predecir enfermedades o cibersabotajes son algunas aplicaciones del “Big Data”, un conjunto de tecnologías de análisis “inteligente” de datos en tiempo real, cuyo uso se ha disparado por el aumento de sensores conectados a internet, según debatieron ayer expertos internacionales en “Teradata Universe”.

Se trata de la vigésima edición de este congreso, que se inició ayer, que es referente en Europa por el nivel de las ponencias sobre “Big Data”, y en donde participan empresas de telecomunicación, institutos internacionales y consultoras tecnológicas.

Sensores, chips, móviles y otros dispositivos conectados a internet han disparado la cantidad de información disponible en el mundo. Actualmente, “existe tecnología integrada y altamente eficiente” capaz de analizar todos esos datos en tiempo real, y darles utilidades muy ambiciosas, más allá de aquellas para las que fueron originariamente creados, explicó Hermann Wimmer, copresidente de Teradata, la multinacional tecnológica organizadora del congreso.

El “Big Data” es aplicable a todo en la vida: análisis de mercadotecnia, eficiencia energética, predicción de consumo, telecomunicaciones o valoraciones de riesgos en la banca.

Con la tecnología, lo que hace ahora el cliente es“ preguntar” a los millones de datos disponibles, y que una vez estructurados y organizados por el software, le responden al instante, con información que le permite tomar decisiones más “inteligentes” para ser más eficiente en sus negocios o actividades, según los responsables de Teradata.

información guardada

Actualmente, las empresas se enfrentan a una situación que les desborda, al verse vinculados de alguna manera con “el 80% de datos que hay en el mundo”, y que quieren utilizar para ser más eficientes pero no saben muy bien cómo, explicó a EFE la directora de investigación de la consultora tecnológica IDC, Alys Woodward.

A modo ilustrativo, indicó que la información existente en 2020 equivaldrá en memoria informática al volumen de datos de 6.6 columnas de tabletas electrónicas superpuestas ocupando la extensión de la distancia de la Tierra a la Luna, cada una de ellas. En 2013, el volumen total de información en el mundo suponía en memoria informática colocar tabletas en hilera hasta llegar a una distancia de dos tercios de la ruta de la Tierra a la Luna. “La capacidad de las tecnologías actuales para el análisis masivo de datos debería ser regulado por los gobiernos para proteger la intimidad de las personas”, advirtió la experta.

Pros y contras

“Debe evitarse que las tecnologías hagan públicos datos íntimos que la gente no quiere que se conozcan” ya que, por ejemplo, las aseguradoras podrían rechazar a ciertas personas si supieran de antemano que desarrollarán enfermedades.

Además, el acceso indiscriminado a datos personales podría crear también problemas serios a víctimas de violencia o de conflictos, lo que exige garantizar un uso adecuado de todo este potencial del “Big Data”, añadió.

Desde un punto de vista positivo, en el Instituto Karolinska, un campus en Estocolmo encargado de elegir a los premios Nobel de Medicina, se insiste en cómo el “Big Data” puede ayudar a reducir la ignorancia en el mundo.

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