Polarización

Twitter anuncia que va a medir el tono del discurso que utilicen sus usuarios

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Una de sus fortalezas es informar en tiempo real. Una de sus fortalezas es informar en tiempo real.
Una de sus fortalezas es informar en tiempo real.

Twitter Inc. está trabajando con investigadores en formas de medir el tono del discurso en la red social como parte de un esfuerzo más amplio por limpiar la imagen de su servicio.

Los académicos, dirigidos por investigadores de la Universidad de Leiden, desarrollarán métricas para evaluar el grado en que las personas reconocen y participan con diversos puntos de vista en la red social Twitter.

Un segundo conjunto de métricas intentará detectar descortesía e intolerancia en Twitter.

El equipo desarrollará algoritmos que tienen como objetivo distinguir entre descortesía, que puede desempeñar un importante papel en el diálogo político, e intolerancia –como el discurso de odio y el racismo– que es “una amenaza para la democracia”, señaló Twitter.

“Si vamos a evaluar de manera efectiva y abordar algunos de los desafíos más difíciles que surgen en las redes sociales, los investigadores académicos y las compañías de tecnología tendrán que trabajar de manera mucho más estrecha”, dijo Rebekah Tromble, profesor asistente de ciencias políticas de la Universidad de Leiden, en una declaración en Twitter.

Señalamientos

Twitter, Facebook y otros servicios de redes sociales han sido criticados por difundir propaganda, noticias falsas y abuso en línea.

También han sido acusados de aumentar la polarización política al permitir que las personas se comuniquen solo con grupos de ideas afines.

En marzo, el máximo ejecutivo de la empresa, Jack Dorsey, pidió al público que propusiera soluciones para que Twitter sea más respetuoso.

Desde entonces, la compañía ha revisado más de 230 propuestas.

También realizó otros cambios para reducir las conversaciones tóxicas, tomando más medidas enérgicas contra cuentas falsas y spam, y facilitando los procedimientos para denunciar abuso.

Sus algoritmos de aprendizaje automático identifican más de 9 millones de posibles spam o cuentas automatizadas por semana.

Mejorar la calidad de la información y el discurso en Twitter es clave para el negocio de la compañía. Pero los inversionistas han reaccionado negativamente a algunos cambios.

La semana pasada, las acciones sufrieron la mayor caída en cuatro años cuando la empresa informó un descenso mensual en los usuarios y predijo nuevas caídas mientras continúa luchando contra el spam, las cuentas falsas y los comentarios maliciosos.

Conversación

“La comunicación entre personas de diferentes orígenes es una de las mejores formas de disminuir los prejuicios y la discriminación”, señaló en la publicación Miles Hewstone, profesor de psicología social de Oxford. “Nuestro objetivo es investigar cómo esta comprensión se puede usar para medir el estado de las conversaciones en Twitter, y si los efectos de la interacción positiva en línea se traspasan al mundo fuera de internet”.

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